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自从去年读了查理芒格的《穷查理宝典：查理·芒格的智慧箴言录》，里面讲了很多颠覆认知的东西，其中最让我最受益的是思维模型，用大白话翻译就是套路，读到那些案例时，我之前的迷茫瞬间消散，套路一词，从来没让我如此兴奋过！ 泡妞高手泡妹子有套路，学霸拿高分有套路。那么对于职场人士来说，最头疼的是，每天要解决各种各样的问题，而且大多数折腾半天也没有结果，那么，解决问题有没有套路呢？为什么有人能够一针见血地将问题解决，大多数人包括你做不到呢？是智力差距吗？还是经验不足？其实说到底，是因为他们掌握了解决问题的套路，而你没有！ 对如何高效解决问题这个事，我研究过很多关于这方面的书和音频，其中，对一个叫曲凯的咨询师颇的研究非常受益，他总结了一套解决问题的方法套路，我在此分享一下。 解决所有问题的一个套路，有效解决问题的四个步骤：第一步，明确和理解问题；第二步，拆分和定位问题；第三步，提出解决方案；第四步，总结问题。其中最关键的就是前两步，前两步解决了，后面的两步自然就出来了。 第一步，明确和理解问题。 遇到棘手问题，首先要问自己：问题的本质是什么？ 明确问题本质的三个步骤： 1）明确对方关心的问题点； 2）明确解决问题的目标（可以通过给出建议目标，来获得对方反馈，从而明确目标）； 3）明确可以用来解决问题的资源； 第二步，定位和拆解问题。 1、复杂问题和元问题 复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题；元问题是最本质、最细小的待解决问题。 2、复杂问题不可直接解决，需要拆解到元问题。 3、拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可以直接解决的元问题，使得问题的解决有方法、有逻辑、可落地。 4、拆解问题有助于问题的公式化。 5、KPI本身就是一种问题的拆解，学会了拆解问题，就是学会了用老板的思路来想问题。 拆解问题的推理模式 公式化之外，拆解问题的另外两个步骤：一是假设驱动，二是构建问题树。假设驱动是指，在应对复杂问题、寻找解决方案之前，先来做一个尽可能合理的假设，假设问题可能出现在某个细分的问题点上。在假设驱动之后，拆解问题的第二个重点就是搭建问题树结构，也叫逻辑树。 假设驱动的好处： 1）有目标明确感 假设驱动的应用，需要先树立明确的目标，这样在解决问题的过程中，就能有方向地证实或证伪目标。 2）不易遗漏或出错 如果发现假设的目标被证伪，可以重复修改假设，直至最接近真实结果。 3）省时省力 可以确保是沿着有最大概率的主线行进，把有限的时间、资源都分配在最可能解决问题的事情上。 搭建问题树结构的好处： 1）有逻辑线索可依，不是漫无目的的找答案，从而更容易找到问题所在。 2）可以根据拆解，把树上的问题变成任务，清晰且无遗漏地分配给其他人。 搭建问题树的五个步骤： 1）找到问题中存在的核心问题和起始问题； 2）确定导致核心问题和起始问题的主要原因； 3）确定核心问题和起始问题导致的主要后果； 4）根据以上因果关系画出问题树； 5）检查问题树，进行补充和修改，从而得到完美问题树 如何把问题拆解到底 1、两种常见的分类方法：一是并列结构，二是数理结构 两种方法的适用情况： 1）尽量找数理结构，有利于问题的公式化拆解； 2）数理结构无法适用的并列情况，采用分类结构； 2. 横纵对比看数据： 1）把数据放在全行业背景下进行横向比较； 2）把数据放在历史背景下进行纵向比较。 3. 掩盖问题的平均数： 平均数需要进一步拆分，例如调查游戏延迟率与用户跳出率之间的关系，不能只看所有用户的平均数据情况。而要进一步拆分用户类别，这样才能得出接近真相的结果，即延迟率对付费用户和免费用户的跳出率有极为不同的影响。 上面两步解决了，第三步，提出解决方案；第四步，总结问题，就缝纫而解了。 |
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