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胡燕生、马云波谈病案编码对DRG分组影响:编码质量决定DRG应用基础

 和平医院白茹 2020-07-08

耶鲁DRG研究会议上谈到,DRG是一个好工具,利用好现有的资源,使用好这个工具才是关键,而不是创造更多版本的分组器。建立DRG分组方案的重要基础是病案首页信息。首页的数据质量,直接关系到分组器的准确性和应用的信服力。所以,所有的医学名词要统一标准,相应的ICD编码要统一标准,病案首页的填写要标准规范,这样才能保证采集信息的质量,才有可能做好DRG。

会后,艾登特意对到会专家,中国医院协会病案管理专业委员会委员胡燕生和中国医院协会病案管理专业委员会秘书长马云波,就病案首页数据质量对DRG分组效应的影响进行了专题访谈。

胡燕生委员说,病案质量决定病案首页数据编码,只有临床医生写对了,才能正确编码,最终才能正确入DRG组。

秘书长马云波用一个实例诠释了病案首页数据质量对DRG分组效应的影响。2018年12月中国医院协会病案管理专业委员会与艾登科技联合对全国100家三级以上医院进行了院内首页数据质量与DRG分组预测评估报告制作与首页质量评估。从百家医院的病案首页综合评估结果反应,病案首页填写不规范问题病案占到全部病案的57.83%,编码错误病案占全体病案的32.76%。

病案首页编码是影响DRG分组的主要因素,也是提升病案首页内涵质量的关键环节。

百家医院病案首页常见编码问题总体可划分两大类:编码错误、编码规则错误。

常见编码错误:

编码填写较多特指不明确或确认手术编码具体术式/入路;疾病诊断填写肿瘤形态学编码;损伤外部原因编码填写错误。

这类型的编码问题将导致DRG分组无法正确识别编码,从而发生因编码问题导致未入组病案情况。

如原始主要诊断为C34.900肺恶性肿瘤,由于缺少肿瘤部位的描述,无法选择特指更明确的编码作为主要诊断,如左肺上叶恶性肿瘤、右肺中叶恶性肿瘤、肺中上叶恶性肿瘤等。

常见编码规则错误:

编码规则错误问题有合并编码规则问题以及加编编码规则问题。

这类型问题将导致DRG分组无法进入正确的DRG组,甚至错误实际更高权重的DRG组。

如原始主要诊断为N20.001肾结石,其他诊断1为N20.101输尿管结石,根据编码规则提示应合并至N20.201肾输尿管结石。

为更有针对性的抓住病案数据导致DRG亏损的重点问题,以及进一步规避主要的DRG亏损,艾登科技联合某省级三甲医院利用病案首页全流程质控管理平台与病案编码组的专家经验,从DRG分组异常指标入手,追查风险问题病案,进行了一次问题病案的编码纠错。重点从系统提示的DRG分组异常指标未入组病案、高倍率病案、低倍率病案以及低风险组死亡病案入手,进行的风险问题病案追踪。如下总结了如何运用有效的智能编码辅助工具,通过系统提示的DRG分组重点追踪病案进行问题病案编码错误排查。

1.未入组病案下的风险病案排查

未入组病案主要分为歧义病案以及编码错误导致不能入组病案,其中导致歧义病案的主要原因是主要诊断与主要手术不匹配问题。如主要诊断为冠状动脉粥样硬化性心脏病,其他诊断1位混合痔,主要手术为肛裂切除术。

2.高倍率病案下的风险病案排查

高倍率病案发生的主要编码问题集中在手术漏编以及高码低编。

如主要诊断为冠状动脉粥样硬化性心脏病,未填写主要手术及操作,经查看付费医嘱后发现该病例进行了冠状动脉造影操作,且使用了2根导管。

3.低倍率病案下的风险病案排查

低倍率病案发生的主要编码问题集中在低码高编和多编。

如主要诊断为股骨骨折,其他诊断1为取出骨折内固定装置,其他诊断2位骨折术后,主要手术为股骨内固定物取出术。

4.低风险组死亡病案下的风险病案排查

低风险组死亡病案发生的主要编码问题集中在高码低编或手术漏编。

如某低风险组死亡病案的主要诊断为冠状动脉粥样硬化性心脏病,其他诊断1为急性非ST段抬高型心肌梗死,主要手术及操作经皮冠状动脉药物洗脱支架置入。

最终,经过对该医院的编码纠错,成功提高DRG入组率至99.75%,CMI提升了0.07,避免了因编码问题导致的低风险组死亡病案,DRG盈亏预测该院心内科编码纠错后减少潜在亏损278.6万元。

从该医疗机构的案例可总结出病案首页质量的提升是从亏损病案中赢获基金的一大机会,做好病案首页内涵质量势在必行。

胡燕生委员最后总结到:以病案首页数据质量为抓手,减少病案导致的DRG假性结果引起的服务绩效评价偏差和不必要的DRG医保支付亏损。做好病案内涵质量,保障病案数据的真实可信是医疗机构面临DRG到来的第一步。这将要求临床医师不但准确的诊断、治疗,并有好的临床效果。同时,必须准确书写疾病,手术及操作名称,为编码员的分类编码做好准备,共同保证住院病案首页质量,共同参与付费制的改革试点工作。而第二步即是探寻一种能规范医疗实施路径,减少不必要的医疗开支,规避不正当的医疗行为,构建医疗行业健康可持续性发展的应对策略,从而追本溯源的解决当今医保管控难题。

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