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书上得来终觉浅，一个博士生，问松哥这么一个问题。他说对于同一试验的同一指标，一组符合正态，一组不符合，那怎么描述呢？ 他说书上说，符合正态分布用均数±标准差，不符合正态分布用M（P25-P75）,可是统计结果要放到同一张表中，难道用两种表达方法。 （北京班满员，上海班招生过半！欲学从速哦） 松哥统计说 能问出这种问题，基本算已经入门并且遇到问题了。首先松哥给您一个基础知识作为铺垫。 统计变量(或者理解为研究指标)分为三种类型：数值变量、等级变量和分类变量。松哥分别称之为老大、老二和老三。 老大所包含的信息要高于老二，同理老二要高于老三。 本例所说的变量为数值变量，为让大家更容易理解，稍微具体点：比如某次研究选取受试对象100人，随机分成2组，每组50人，效应指标为BMI。 其中一组的BMI符合正态，另一组不符合。统计分析结果表述，肯定不可以一个用均数±标准差，不符合正态分布用M（P25-P75）。 必须统一，因为不符合正态/对称是不可以用均数±标准差，而符合正态的既可以用均数±标准差，也可以用M（P25-P75）。 因此为了保持统一性，因此，两组数据的BMI，都用M（P25-P75）表示。 松哥统计说 有人会说，松哥，如果我想用图就行表示，该做何种图呢？ 首先，采用带标准误的柱状图肯定就不合适了，因为不符合正态或对称。 而采用中位数和四分位数间距的，非常合适采用箱式图就行表述。 入下图，左为柱状图，有为箱式图。 柱状图作图，只用到2个统计量，均数与标准差。而箱式图反映的信息更多，包括5个信息，如果有可疑值，也会展示。如下图。 近年发表SCI论文时，甚至要求将原始数据添加到箱式图中进行展示，如下图： 该图不仅包括箱式图的5个量，还包括每个值的点分布，对于展示数据的分布特征更加细腻！ |
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