事实上,傅里叶变换本来就是傅里叶在解决热传导问题时提出的理论。我们也从这个问题入手来讲解傅里叶变换的应用。 1 傅里叶热传导定律热传导是一种非常常见的现象。当系统内温度分布不均时,热量就会自发地从高温处流向低温处。在这个过程中,温度既是位置的函数,又是时间的函数。 为简化问题,我们先考虑一维的情形。 设温度沿方向逐渐升高,如图1所示。在平面附近垂直于轴作一对平面。相距,其上温度分别为和,则温度梯度为 实验表明,单位时间通过 式中负号表示温度由高温侧传向低温侧,即逆温度梯度方向。比例系数 2 热传导方程选取厚度为 根据热力学第一定律,有 故 时上式化为 其中,是一个与物质热导率、比热容、密度有关的参数。 本节我们求解无源热传导方程。 假设有一长为 方程(6)是一个线性偏微分方程。求解它可以采用分离变量法。假设方程的解 将式(7)代入式( 分离变量得 注意到上式的左侧只与 方程化为了两个常微分方程。分别求解可得 再考虑边界条件。由于杆不与外界交换热量,杆的两端的热流应当为0,即 这就要求(13)式中 同时式(15)要求 变形即可得到 代入( 根据我们 其中展开系数为 通过半幅傅里叶变换,我们可以将任意的初始条件转换为三角函数的累加,再结合(18)式便可给出任意时刻的温度分布。 4 绝热杆上温度变化仿真模拟上一节中我们已经求出了与外界绝热的杆上的温度变化规律,借助现代的科学计算软件,我们可以更好地了解这一规律。下面我们利用 Wolfram Mathematica 12.0形象地展示绝热杆上的温度变化状况。 考虑杆初始时是这样一个温度分布:杆上温度线性变化, 初始时的温度分布可以用函数 首先用半幅傅里叶级数进行拟合。根据式(20)和式(21)可以求出展开系数 为直观感受随着展开式项的增多,图象越来越接近图2,取不同的项数绘图如下。 可以发现仅保留6项时就已经与原函数相当接近。 根据式(18),每一项都有着一个对应的衰减因子。代入题干数值得 注意图4中不同行的纵坐标不同。从图中我们可以看出,除0阶项外,所有项的振幅均为指数衰减,且阶数越高,衰减越快。 我们也可以画出 5 菲克扩散定律第1节我们介绍了傅里叶热传导定律。实际上,除了热传导,扩散现象的规律也有着类似的形式。 菲克扩散定律应用于纯扩散过程,即密度均匀、压强均匀条件下的扩散。容器中只有一种气体时,密度不均匀会导致压强不均匀,从而产生气流,这主要不是扩散现象。只有混合气体才可能发生纯扩散。 实验表明,纯扩散满足 进一步推导可得 这与式(2)形式完全相同。因此研究扩散问题同样可以利用傅里叶变换,方法与处理热传导时相同,在此不再详细讲述。 6 小结本节我们研究了一维绝热杆上的热传导。实际上,傅里叶也是在研究这个问题时提出的傅里叶变换。纯扩散问题有着形式相同的规律,也可以这样处理。我们将任意的初始条件都可以转化为余弦函数的叠加,从而简化了问题。 写文不易,排版更难。望多多支持,关注一下本公众号。
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