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Fazekas医生在1987年提出了Fazekas评分，目前是用于评价T2/FLAIR上的白质高信号病灶最常用到的方法。该评分将白质分为室周白质和深部白质，依据病灶大小和融合情况进行评分： 室周白质（PVWM） 0 = 无 1 = 帽状或铅笔样薄层病变 2 = 光滑的“晕圈” 3 = 扩展至深部白质的不规则的室周信号 深部白质（DWM） 0 = 无 1 = 点状 2 = 开始融合 3 = 大片融合 室周白质高信号示例 1分 小帽子（上图） 2分 大帽子（上图） 3分 向外延伸的帽子（上图） 1分 薄层病变（上图） 2分 光滑的晕圈（上图） 3分 扩展至深部白质的不规则的室周信号（上图） 深部白质高信号示例 1分 点状（上图） 2分 开始融合（上图） 3分 大片融合（上图） 室周白质和深部白质高信号的病因学不同，深部白质高信号通常认为是慢性的小血管缺血所导致；室周高信号通常认为是脱髓鞘、颗粒性室管膜炎、室管膜下神经胶质增生以及小血管缺血多种原因导致。 白质高信号随着年龄的增加，逐渐出现并增加，在健康的老人中常见。研究发现白质高信号对精神和身体功能均有影响。Fazekas评分在衰老、脑血管疾病、认知障碍和精神疾病的相关研究中广为应用；但在临床实践中，大多数医院的头部MR报告中并不提供该评分，或者以一些替代性的描述进行说明。 参考文献： 1：https:///articles/fazekas-scale-for-white-matter-lesions 2.Fazekas F, Chawluk JB, Alavi A et-al. MR signal abnormalities at 1.5 T inAlzheimer's dementia and normal aging. AJR Am J Roentgenol. 1987;149 (2):351-6. doi:10.2214/ajr.149.2.351- Pubmed citation 2. KimKW, MacFall JR, Payne ME. Classification of white matter lesions on magneticresonance imaging in elderly persons. Biol. Psychiatry. 2008;64 (4): 273-80. doi:10.1016/j.biopsych.2008.03.024- Free text atpubmed - Pubmedcitation https://www.ncbi.nlm./pmc/articles/PMC2593803/ |
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