前言:前几天有粉丝问我,网上java面试题总是参差不齐,希望我为他整理一套全面的java面试题,并且这套java面试题有个要求,必须能够让他20天就能看完这些面试题,他说现在很多面试题我看都得看3个月才能看完,然后我才能去找工作,但是自己得时间有限所以想让我帮他总结一套万能面试java求职笔记。接下来我将会至少分为12个章节进行阐述这套Java求职笔记,感兴趣的可以坚持看完!觉得不错的可以点个赞。 1为什么写这套Java求职笔记 很早的时候我就想写一些Java求职方向的一些文章,由于很长时间耽搁了加上,有粉丝后台问我,可不可以帮他总结一些java求职笔记,他看了很多Java技术有很多技术,很迷茫不知道学哪些,我笑着说,不要着急,无论你到什么时候你都会迷茫,因为技术一直在更新,谢谢你信任我,解救你的迷茫唯一办法就是多看LRyab博客,就是这样我带着粉丝的问题,开始编写了这套Java求职笔记,看完这套求职笔记,我相信很多人都会找到属于自己的心仪工作。 2Elasticsearch技术知识大纲3一文彻底搞懂实时全文搜索引擎[Elasticsearch]3.1Elasticsearch的功能、使用场景以及特点(了解)什么是ElasticsearchElasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式实时全文搜索引擎,每个字段都被索引并可被搜索,可以快速存储、搜索、分析海量的数据。 全文检索是指对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置。当查询时,根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 Elasticsearch的功能(1)分布式的搜索引擎和数据分析引擎 搜索:百度,网站的站内搜索,IT系统的检索 数据分析:电商网站,最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些;新闻网站,最近1个月访问量排名前3 的新闻版块是哪些 分布式,搜索,数据分析 (2)全文检索,结构化检索,数据分析 全文检索:我想搜索商品名称包含牙膏的商品,select * from products where product_name like <span data-raw-text="" "="" data-textnode-index="19" data-index="1069" class="character">"%牙膏%<span data-raw-text="" "="" data-textnode-index="19" data-index="1074" class="character">" 结构化检索:我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些,select * from products where category_id='日化用品' 部分匹配、自动完成、搜索纠错、搜索推荐 数据分析:我们分析每一个商品分类下有多少个商品,select category_id,count(*) from products group by category_id (3)对海量数据进行近实时的处理 分布式:ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海量数据的处理:分布式以后,就可以采用大量的服务器去存储和检索数据,自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时:检索个数据要花费1小时(这就不要近实时,离线批处理,batch-processing);在秒级别对数据进行 搜索和分析 跟分布式/海量数据相反的:lucene,单机应用,只能在单台服务器上使用,最多只能处理单台服务器可以处理的数据量 Elasticsearch的适用场景国外 (1)维基百科,类似百度百科,牙膏,牙膏的维基百科,全文检索,高亮,搜索推荐 (2)The Guardian(国外新闻网站),类似搜狐新闻,用户行为日志(点击,浏览,收藏,评论)+社交网络 数据(对某某新闻的相关看法),数据分析,给到每篇新闻文章的作者,让他知道他的文章的公众反馈(好, 坏,热门,垃圾,鄙视,崇拜) (3)Stack Overflow(国外的程序异常讨论论坛),IT问题,程序的报错,提交上去,有人会跟你讨论和回答,全文检索,搜索相关问题和答案,程序报错了,就会将报错信息粘贴到里面去,搜索有没有对应的答案 (4)GitHub(开源代码管理),搜索上千亿行代码 (5)电商网站,检索商品 (6)日志数据分析,logstash采集日志,ES进行复杂的数据分析(ELK技术,elasticsearch+logstash+kibana) (7)商品价格监控网站,用户设定某商品的价格阈值,当低于该阈值的时候,发送通知消息给用户,比如说订阅牙膏的监控,如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱,就通知我,我就去买 (8)BI系统,商业智能,Business Intelligence。比如说有个大型商场集团,BI,分析一下某某区域最近3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成,产出相关的数张报表,**区,最近3年,每年消费金额呈现100%的增长,而且用户群体85%是高级白领,开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘,Kibana进行数据可视化 国内 (9)国内:站内搜索(电商,招聘,门户,等等),IT系统搜索(OA,CRM,ERP,等等),数据分析(ES热门的一个使用场景) Elasticsearch的特点 (1)可以作为一个大型分布式集群(数百台服务器)技术,处理PB级数据,服务大公司;也可以运行在单机上,服务小公司 (2)Elasticsearch不是什么新技术,主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术,合并在了一起,才形成了独一无二的ES;lucene(全文检索),商用的数据分析软件(也是有的),分布式数据库(mycat) (3)对用户而言,是开箱即用的,非常简单,作为中小型的应用,直接3分钟部署一下ES,就可以作为生产环境的系统来使用了,数据量不大,操作不是太复杂 (4)数据库的功能面对很多领域是不够用的(事务,还有各种联机事务型的操作);特殊的功能,比如全文检索,同义词处理,相关度排名,复杂数据分析,海量数据的近实时处理;Elasticsearch作为传统数据库的一个补充,提供了数据库所不能提供的很多功能 Elasticsearch存储在你的磁盘上,默认情况下是在你的 elasticsearch 安装目录下的 data 目录下,MySQL 也是如此。如果想修改它的默认位置,可改下 elasticsearch 的默认配置项, config/elasticsearch.yml 文件下可发现这个配置项并作相应的修改。 4个人说明 我是LRyab博客,专注电商项目实战开发,擅长网站搭建与技术问题指导,经验是由一点一点积累的,思维也是由一天一天训练出来的。谢谢大家的阅读,原创不易,如果你认为文章对你有所帮助,就点个赞感谢大家支持,你的点赞是我持续写作的动力! 181人在阅读: LRyab博客网每日提供优质技术分享今天是原创日更第15篇 最后谢谢你看完这篇文章 觉得本文可以的话,右下角点个“在看”再走哦! |
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