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骨关节炎防治面临6大挑战!专家为你支招

 阮朝阳的图书馆 2022-01-15

*仅供医学专业人士阅读参考


早诊断、早治疗是关键!



不久前,中国医师协会风湿免疫科医师分会2021年年会在线上召开。会上,哈尔滨医科大学附属第一医院张志毅教授为大家分享了骨关节炎(OA)的早期识别方法。下面我们一起学习!

再识OA

张志毅教授介绍,OA是一种全关节、全身性疾病,也属于大病、慢病,存在巨大的未满足的医疗需求。我国OA患者达1.2亿,全球共有5亿。然而在治疗上,目前除了改善症状,几乎别无他法。

OA还是一种极度复杂的疾病,有一定遗传性,发病机制与炎症(代谢性炎症、微小炎症,贯穿OA全程)和免疫(固有免疫)相关,在病理上,破坏与修复同时存在。

OA具有高度异质性,从不同维度可分为多种亚型。其表型多样,存在重叠现象,尤其是老年人,即多种亚型可集中表现于同一位患者身上

新的治疗靶点或将重塑OA治疗格局

近年来,临床前和遗传学数据发现了许多OA治疗靶点,病理生理学进展也确定了多个潜在治疗靶点,部分Ⅱ期、Ⅲ期研究显示出了令人振奋的结果。这些结果或将重塑OA的治疗格局。

目前,OA的治疗靶点及策略主要包括:

  • 缓解疼痛:选择性环氧化酶(COX)-2抑制剂、度洛西汀等;
  • 靶向关节软骨:基质金属蛋白酶(MMP)抑制剂、生长因子、组织蛋白酶K抑制剂、血管内皮生长因子(VEGF)抑制剂等;
  • 靶向滑膜炎:肿瘤坏死因子α(TNF-α)抑制剂(阿达木单抗、英夫利西单抗)、白介素(IL)-1阻断剂(卡那单抗)、甲氨蝶呤等;
  • 靶向软骨下骨:双膦酸盐、降钙素、雌激素和雌激素受体等;
  • 抗衰老;
  • 基因治疗;
  • 干细胞治疗。

OA治疗面临的挑战

OA治疗面临诸多机遇和挑战。临床上强调抓住治疗时间窗,阻止疾病进展,恢复关节平衡,早发现、早治疗。但是,如何定义早期OA,目前尚未形成共识。

可以认为,普通X线检查没有发现或伴有很轻的典型OA患者表现、具有OA危险因素(肥胖、膝外伤史/高负重、遗传因素等),均属于早期OA。

早期OA的诊断缺乏金标准,现有分类标准包括1986年的美国风湿病学会(ACR)标准(表1)、2012年欧洲运动损伤及关节镜协会标准及2018年日本国际工作组标准。

表1 膝关节OA(KOA)的ACR分类标准
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表2 日本发布的早期KOA的建议分类标准
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但是,利用MRI或关节镜检查的诊断标准,并不适合于临床推广。

关节MRI对早期OA更敏感,但难以与正常衰老鉴别。曾有研究选取50~90岁、X线正常的志愿者,观察其MRI表现,发现69%有软骨损伤、74%有骨赘、52%有骨髓水肿、24%有半月板损伤。但这些变化仅是正常衰老的表现,并非早期OA信号。

关节超声对早期OA诊断作用有限。2017年一项研究结果提示,超声并不比经过培训的临床医生体格检查更敏感。

可见,影像学手段在OA早期诊断中可能不如有经验临床医生的体格检查更有价值。活动时疼痛、短暂晨僵、功能受限、骨擦音、活动受限及骨肥大这6条表现中,具备3条即可识别早期OA

OA的分类标准具有高特异性、低敏感性,适合基层,应视作“第一过滤器”。同时,要对OA危险因素进行识别:

  • 外伤:重大创伤或轻微的累计损伤;
  • 炎症或感染;
  • 生物力学改变;
  • 年龄、性别、遗传背景;
  • 肥胖、代谢综合征与共病。
OA的预测模型为其早期识别提供了依据。如表3所示,5个问题中若有≥3个问题回答“是”,则可识别KOA(KL≥2级)患者。该问卷敏感度为86.9%,特异度73.3%,准确率84.3%。

表3 KOA早期识别问卷
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中国健康与养老追踪调查(CHARLS)基于OA的危险因素和临床症状,建立了第一个预测中国人群KOA 4年发生风险的临床评分模型,为KOA的早期识别提供了良好依据(表4、5)。

表4 CHARLS模型变量及启发
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表5 CHARLS预测模型及计算方法
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该风险模型总分范围0~51分,总风险评分≥20.5分,患者在4年内发生KOA的风险最大;4年内KOA发生概率由总风险评分除以51再乘以100%计算。这些简便易行的问卷及模型对于OA早期识别意义重大,且非常便于在基层推行。

另外,还需注意防止过度诊断、过度治疗,特别是在当今这个新药、新介入手段和新手术方法层出不穷的时代。

最后,张志毅教授总结道,从OA防治战略来看,当前面临的最大挑战在于以下6点:

  • 通过大数据、人工智能、各种组学,做到OA早期识别,建立多维度的防控体系;
  • 精准防控,重在基层;
  • 全员全社会共同参与;
  • 医生工作前移(社区);
  • 医生角色转变(公共卫生);
  • OA预防和管理重于治疗。

本文首发:医学界风湿免疫频道

本文作者:玉酱

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