|
俗话说，“一白遮百丑，一胖毁所有”。 但是…… 为什么自己明明不重，但照镜子却还是显得很胖？ 为什么她俩身高体重都一样，看上去却胖瘦明显？ 为什么有些明星，脱衣有肉，穿衣上镜却很显瘦？ 今天就来看看这个问题！  明显地，当然不能只看体重。 同样是120斤，一个人1米6，另一个人1米8，肉眼可见区别巨大。 可能有的人已经在举手抢答——我知道我知道！看BMI！ 没错！ BMI又叫“身体质量指数”（Body Mass Index），是目前常用的衡量人体胖瘦程度的一个指标[1]。 它的计算公式为：BMI = 【体重（千克）】除以【身高（米）的平方】。  比如，小吴的身高是1米73，体重80千克，BMI就是80÷1.73²=26.7； 而小孙为1米67，体重48千克，那么她的BMI就是48÷1.67²=17.2。 所以，小孙属于“偏瘦”，小吴则已经属于“超重”人群。  计算一个人的BMI，确实方便又简单。 但是，它仅仅使用了“身高”和“体重”这两个指标，有一定的局限性—— 两个人的身高、体重、BMI 都相同，但体型可能完全不同！ 有些人BMI虽然“正常”，但四肢纤细、腹部肥胖——俗称“将军肚”。 这些“向心型肥胖”（也叫苹果型肥胖、腹型肥胖）的人，就不适合仅依靠BMI来评估是否肥胖。  （BMI相同的人，可能肉眼看差别很大） 此外，长期健身、老年人、运动员等特殊人群，仅靠BMI来评判胖瘦和健康程度也不合适。 即便体重相同，有的人骨骼更重，有的人肌肉更多，有的人则是脂肪含量更大。 比如，老年人的骨量、肌肉量会不断流失——可能BMI正常，但脂肪含量却已超标。 而运动员可能恰恰相反——BMI可能显示“超重”，但肌肉量大，看着很“健美”！   腰围和腰臀比 “腰围”和“腰臀比”，也是反映肥胖程度的重要指标。 而且可以帮助判断你是不是属于“向心性肥胖”。 首先，你可以拿出一根皮尺，找到腰部最细的位置，水平绕一圈，量出来“腰围”。 然后，找到臀部最翘的位置，用皮尺水平绕一圈，量出“臀围”。 最后，做个简单的除法：腰臀比（WHR） = 腰围÷臀围  对于亚洲人群来说[2] 男性的腰围大于 90 厘米、腰臀比大于0.9，就算肥胖； 女性的腰围大于 80 厘米，腰臀比大于0.85，就算肥胖。 而且，腰臀比每增加0.1，全因死亡风险会增加20%[3]！ 所以，“小肚子”，或许比身高和体重更值得关注！ 体脂率 如果一个人很重，但“重”的是肌肉，那问题不大。 但如果是因为脂肪多而“重”，则可能存在较大的健康隐患。 研究发现，即便BMI正常，但脂肪含量过多，会增加患心血管疾病（如冠心病、心肌梗死和中风）[4]、II型糖尿病[5]和多种肿瘤[6]的风险。 体脂率是就是反映人体内脂肪的重量占总体重的百分比。 体脂率可以通过多种方法测量，比如皮脂夹测量、生物电阻抗法和水下称重法等。  不同性别、不同年龄的人，“健康”的体脂率也不同。以下是成年人“健康”的体脂率范围[7]： 男性： 20-39岁：8%-20%； 40-59岁：11%-22%； 60-79岁：13%-25% 女性： 20-39岁：21%-33%； 40-59岁：23%-34%； 60-79岁：24%-36%。 腰高比 腰高比，指的是腰围和身高的比值。 即腰高比 = 腰围（厘米） / 身高（厘米）。 由于不同人身高不同，他们的腰围的“正常值”也不应是相同的标准。 在临床上，腰高比被认为是一个评估脂肪分布、心血管疾病风险和代谢疾病风险的有效指标。 与BMI和腰臀比相比，它能更准确地反映腹部脂肪尤其是脏器脂肪的情况。 一般来说，40岁以下人群的腰高比不应超过0.5，40岁以上者最好不超过0.6[8]。  颈围 “脖子粗不粗”也能反映一些健康问题。 研究发现，颈围与睡眠呼吸暂停综合症、胰岛素抵抗、高血压等显著相关。 而颈围每增加1厘米，人群发生代谢综合征的风险会提高1.2倍[9-10]。 虽然暂无权威的标准，但我国的一项大样本研究认为，男性颈围不超过38.5厘米、女性颈围不超过34.5厘米一般是比较正常的[9]。  胖，没关系，瘦，也没关系——健康，才最重要！ 过胖或过瘦，都可能带来健康问题。 上面的各项指标，都只是健康与否的某一个或几个方面。一个人的疾病和健康状态，需要结合多个指标和具体症状。 而“管住嘴，迈开腿”，才是亘古不变的减肥真理！ 审核专家：蒋卫民 复旦大学附属华山医院感染科主任医师 参考文献 1.中国成人超重和肥胖症预防与控制指南[S].中华人民共和国卫生部疾病控制司,2003年4月. 2.World Health Organization. (2008). Waist Circumference and Waist-Hip Ratio: Report of a WHO Expert Consultation. https://apps./iris/bitstream/handle/10665/44583/9789241501491_eng.pdf 3.Ahmad Jayedi, Sepideh Soltani, Mahdieh Sadat Zargar, et al. Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies[J]. bmj, 2020, 370:m3324. 4.Sahakyan, K. R., Somers, V. K., Rodriguez-Escudero, J. P., Hodge, D. O., Carter, R. E., Sochor, O., Coutinho, T., Jensen, M. D., Roger, V. L., Singh, P., & Lopez-Jimenez, F. (2015). Normal-Weight Central Obesity: Implications for Total and Cardiovascular Mortality. Annals of Internal Medicine, 163(11), 827. https:///10.7326/M14-2525 5.Meigs, J. B., Wilson, P. W., Fox, C. S., Vasan, R. S., Nathan, D. M., Sullivan, L. M., & D'Agostino, R. B. (2006). Body Mass Index, Metabolic Syndrome, and Risk of Type 2 Diabetes or Cardiovascular Disease. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 91(8), 2906–2912. https:///10.1210/jc.2006-0594 6.陈伟,江华.2016年中国超重/肥胖医学营养治疗专家共识解读[J].中国实用内科杂志,2017,37(05):430-433. 7.Gallagher, D., Heymsfield, S. B., Heo, M., Jebb, S. A., Murgatroyd, P. R., & Sakamoto, Y. (2000). Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. The American Journal of Clinical Nutrition, 72(3), 694-701. https:///10.1093/ajcn/72.3.694 8.Savva, S. C., Lamnisos, D., & Kafatos, A. G. (2013). Predicting cardiometabolic risk: waist-to-height ratio or BMI. A meta-analysis. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy, 6, 403-419. https:///10.2147/DMSO.S34220 9.张丽萍,都健.颈围与代谢综合征[J].医学综述,2014,20(22):4152-4155. 10.罗玉琪. 颈围识别代谢综合征的意义及中心型肥胖与LDL-C、LCN2、骨钙素的相关性研究[D].上海交通大学,2016. *腾讯医典内容团队出品 |
|
|
