1.二元函数极值定义 设函数在点的某个邻域内有定义,对于该邻域内异于的点,若满足不等式,则称函在点有极大值;若满足不等式,则称函在点有极小值。极大值、极小值统为极值,使函数取得极值的点称为极值点。 2.驻点 将使同时成立的点称为二元函数的驻点。 3.无条件与条件极值 对于二元函数,将不受其它条件约束所求得的极值称为无条件极值,简称为极值;如果自变量与之间另有附加条件约束其变化,使与不是完全相互独立的,这种带有附加条件的极值称为条件极值。 4.二元函数的最大、最小值定义 设二元函数在区域D上有定义,,若对所有都有,则称是函数在D上的最大值;若对所有都有,则称是函数在D上的最小值。 同一元函数类似,二元函数有极值是局部概念,若是函数的一个极大值或极小值,只是就点附近的一个局部范围来说的;而最大值和最小值则是全局概念。 1.二元函数极值存在的条件 ⑴ 必要条件 设函数在点处具有偏导数,且在点处有极值,则它在该点的偏导数必为零:,即偏导存在的极值点必为驻点,但驻点不一定是极值点。 ⑵ 充分条件 设函数在点的某个邻域内有连续的二阶偏导数,且(为驻点),令,,,则函数在点处是否取极值的条件如下: 当时,是极大值; 时,有极值, 当时,是极小值; 时,没有极值; 时,不能确定,需另作讨论。 2.条件极值的必要条件 设函数,在点的某个邻域内有一阶连续偏导数,若是在条件下的极值点,则在该点存在常数,使得
且 3.最值定理的必要条件 设函数在区域D上连续,是D的内点,若是的最大(或最小)值,而在该点有偏导数,则,即函数在可导的条件下,在D上的最大(或最小)值点,必在内部驻点或D的边界上取得。 1.无条件极值的求法 设函数具有连续的二阶偏导数 ⑴ 求函数的一阶、二阶偏导数; ⑵ 解方程组,求得一切实数解,即可求得驻点。 ⑶ 对每一个驻点,求出相应的A、B、C的值,并用极值存在的充分必要条件,即的符号,判定各驻点是否为极值点; ⑷ 求出极值点的函数值,即得所求极值。 2.条件极值的求法 用拉格朗日乘法,求函数在条件下的条件极值,求的方法是: ⑴ 构造一个辅助函数,其中是待定常数,称为拉格朗日乘数; ⑵ 求出的一阶偏导数; ⑶ 解方程组,且, 求得解,其中称为条件驻点,可能为函数在附加条件下的极值点; ⑷ 根据问题性质判别是否为条件极值点,若是求出该点的函数值,即得所求极值。 3.最大(小)值的求法 当函数在有界闭区域D上连续,在D内可微,且只有有限个驻点时,求最值的一般方法为: ⑴ 求出函数在区域D内的所有驻点及相应点的函数值; ⑵ 求出函数在区域D边界上的最大(小)值; ⑶ 将上面所求的值进行比较,最大(小)者即为数在区域D上的最大(小)值。 在实际问题中,如果根据问题的实际意义,知道函数一定在区域D的内部取得最大值(或最小值),而在D内只有一个驻点,则可以肯定该点的函数值就是所求的最大值(或最小值)。 以上方法可推广到多于两个自变量的情形。 例1 求函数的极值 解
解方程组 得驻点(-1,-1),(0,0),(1,1) 在(-1,-1)处,,, ,且,所以点(-1,-1)是极小值点; 在(0,0)点处,,, ,故无法确定,只能用别的方法判别。 因。在点(0,0)的任意邻域内,取点(其中),有,而取点时,有 即在点(0,0)的附近既不是最大的,也不是最小的,所以点不是极值; 在(1,1)点处,,, ,且,所以点(1,1)也是函数的极小值点;于是 函数的极小值为。 例2 求函数在区域上的最大值和最小值。 解 先求区域D内的驻点, 解方程组 得驻点(0,0),(2,0) 再求区域D的边界上的可能最大(小)值点,将D的边界方程代入函数,得, 由得一元函数在内部的驻点。当时,;当时,; 函数在D的边界线上可能最大(小)值点为,,,。 求出以上各点的函数值,,,,,。 由此可见,函数在处取得最大值16;在点处取得最小值-112。 例3 在曲线上求一点,使其到直线的距离最短,并求最短距离。 解 设是椭圆上任意一点,则P到直线的距离为
求的最小值点,即相当于求的最小值点,同时注意到本题的限制条件是点必须在已给的椭圆上,所以问题的实质是求函数,在约束条件下的条件极值,为此作辅助函数 解方程组:
得条件驻点为,。又, 由问题的实际意义知最短距离存在,因此即为椭圆上到直线的距离最近点,最短距离为。 |
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