无穷多个 到底是多少个 提到无穷这个概念,你首先想到的什么呢?是浩瀚的宇宙?满天的星辰?还是永远数不到头的数? 人类对无穷的发明或者叫做发现,是人类认识的一次飞跃,同时也恰恰映衬了人类的渺小。 今天我们就从数学上聊一聊无穷。 相信大家最为熟知的无穷应该就是从简单的自然数列开始的。 当我们从1开始数2,3,4,5,6…的时候,我们发现我们永远也数不到头。 无论数到一个多么大的数,永远都会有比之大1或者大更多的数。 以此类推,总有更大的一个数存在。 有了这个最初的无穷印象,接下来我们可以思考一下,我们熟悉的奇数列、偶数列是不是也是无穷的?当然是肯定的! 那么第一个问题出现了——同样是无穷大,自然数列1,2,3,4,5…和偶数列2,4,6,8,10…能否比较大小,孰大孰小? 有的人可能觉得当然是自然数列了,毕竟看上去比偶数列明显多了一个奇数列的数出来,甚至可以猜测自然数列的数量应该是偶数列数量的2倍!! 的确,一切好像都是那么的合理。 可是!可是!如果我们稍作对应,看看有什么不同? 把每个自然数乘以2,我们得到2,4,6,8,10…的数列,也就是: 1*2=2; 2*2=4; 3*2=6; 4*2=8; 5*2=10; …. 惊讶的一幕出现了(反正当时笔者在看到此的时候,激动了很长时间),到底发生了什么? 最左列的自然数与最右侧的偶数列是一一对应的,从集合上讲,是一个映射。 一一对应的意思是什么——有一个自然数就有一个偶数与之对应。 从这个角度而言,自然数列与偶数列是一样的多的! 没错!它们的无穷是一样的! 同样,通过乘以2再减1,自然数列与奇数列也是一一对应的,它们的无穷也是一样的! 没错!没有弄错,自然数列的子集和它自身可以一样多。 这在有限集合中简直是不可能的事情,在无限集合的尺度上,竟然就奇迹的发生了。 至于是为什么会这样,只能说明,无穷很神奇,神奇的出乎意料,超出常识! 无穷量级的集合关系,与有限的量级的集合关系有很大差异! 我们迈出了关于无穷大小的第一步!
还记得有理数是哪些吗? 有理数是整数和分数的集合,如果把整数看成是分母为1的分数,那么可以直接把有理数看成是分数,或者是两个整数的比值。
前面的自然数就是一维数轴上原点右侧均匀间隔的无穷多点。
好像一下子说不上来,但是我们可以肯定的是,有理数是数轴上密密麻麻的布满整个数轴的一些点。 而且在临近的两个自然数之间有无数多个有理数点存在,任何两个有理数之间甚至有无数个有理数存在。 虽然有些绕,但是说明的问题就是,有理数是很紧密的,而自然数没有那么紧。 貌似,有理数比自然数要多,而且要多很多?
既然有理数可以看做两个整数的比值,那么我们按照如下图的方式进行构造,就可以把正有理数排列出来,负有理数同样也可以排列出来。 所以,结论就是,有理数也是可以从1开始一直数下去的。 有理数与自然数的无穷同样是一样的。
不禁要问,无理数有多少呢? 无理数是否也能够按顺序排列出来,就像有理数一样? 这个问题着实有些困难。 说到这里,不得不引出一个数学家Georg Cantor。 对于实数总体的无穷级别,Cantor给出了精彩的论述。
他按照二进制的方式来表示一个实数。 假设实数是可以排列出来的话,那应该表示成下述的样子: s1 = (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...) s2 = (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...) s3 = (0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, ...) s4 = (1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, ...) s5 = (1, 1, 0, 1, 0, 1, 1 ,...) s6 = (0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, ...) s7 = (1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, ...) ... 下面他取所有数字的二进制表示中的一位,按照表中下划线的规则来取。 然后取所得数字的相反数,得到S = (1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, ...)。 S不同于排列出来的任何一个数字。
由于实数是有理数加上无理数,所以无理数是不可排列的,且与实数的无穷级别是一样的。 Cantor把自然数以及与自然数相等级别的集合的无穷量级定义为ℵ₀(希伯来字母,读作阿列夫0),把无理数以及与其等级别的集合的无穷量级定义为ℵ,是一种比ℵ₀更大级别的无穷级别。 Cantor进一步得出结论,实数的无穷量级也是ℵ,并且即使在诸如[0,1]区间上的点的无穷量级也是ℵ。 现在我们有了更清楚的认识,一条直线上的点的无穷量级是ℵ。 也就是说,Cantor认为直线是由点组成的,是一个点集,无穷集合。 集合的无穷量级是ℵ。 著名数学家大卫·希尔伯特1900年8月8日在巴黎第二届国际数学家大会上,提出了新世纪数学家应当努力解决的23个数学问题。 第一个问题就是关于今天讨论的问题。 通俗的解释是:在无穷量级ℵ₀和无穷量级ℵ之间是否存在其他的量级,史称连续统假设。 经过多名数学家的论证,得出结论:在ZFC公理体系下,该假设无法证明正确与否。 说了这么多,你可能要问,我只要知道直线是由无穷多个点组成的,就可以了,管他是什么量级呢,反正又没有其他影响。 我相信这是很多读者都会产生的疑问,甚至这是很多基础和理论科学面临的窘境。
Cantor师从Karl Weierstrass,可能非数学专业的人对Weierstrass不是很熟悉。 Weierstrass被誉为分析学之父,数学分析这门课中大名鼎鼎的ε-δ语言便是由其发明, Weierstrass对微积分赋予了分析学上严谨的逻辑结构。 然而,随着一些学者对微积分研究的日渐深入,传统的Riemann积分暴露出了一些问题。 Riemann积分应该是我们接触最多的一种积分方法了。 物理、化学甚至经济学中都是应用黎曼积分对具体问题进行计算和处理。
然而,Riemann积分自身的方法对被积函数的连续性等性质有着较高要求,在遇到一些奇异函数时候就变得无能为力。
微积分是建立在极限的基础之上,极限本身就要依赖于实数的性质。 Cantor就是在这样的背景下着手关于实数性质的研究,也就是我们标题提到的——数一数直线上的点。
积分的意义是曲线围成的图形面积,Riemann积分的定义是建立在对区间长度分割的基础上。 基于Cantor在集合特别是实数连续统方面的研究,Lebesgue把积分概念置于集合测度理论框架中(测度可以通俗理解为点集的长度),引入了新的积分定义,把有界实值函数的值进行分划(Riemann是对定义域进行分划),计算每个分划中定义域点集的测度,然后累加求极限。 Lebesgue对他的积分思想给出过精彩的比喻:一个人要偿还一笔钱,如果依次从口袋里取出不同面值的钞票,逐一相加计算总额,还给债主,这是Riemann的做法。 另一种做法是把钱全部拿出来把相同面值的钞票放在一起,然后再求和,这就是勒贝格积分。 通过Lebesgue积分很容易可以得到上边Dirichlet函数的结果为1。 除此之外,点集测度理论和Lebesgue积分也是整个概率论的理论基础,有机会再做详细介绍。 说到现在,我们对直线有了新的认识,也是初步的认识。
在科技腾飞的今天,我们可以把宇宙飞船送上遥远的太空,可以利用核能,可以无线通讯,甚至如今我们的人工智能技术也有了重大发展。 在这些伟大的科技发明面前,我们大多数人感觉到,人类有了高超的本领能够驾驭当前甚至未来。 但是,仅仅是一条直线,我们从小学就接触并熟知的直线,都没能得到彻底解决,没有明确的答案。 可见,人类的认识仍然有限,数学作为人类理性思维、科学精神的基础之一,在基础研究方面仍然有很多问题需要去思考和解决。 我们有理由相信,我们可以通过努力去解决一个又一个问题,去接近真理。
本文作者: |
|
来自: taotao_2016 > 《数学》