分享

麦肯锡常用工具与方法

 晴耕雨读96 2020-12-27
结合上次推荐的《麦肯锡意识》,《麦肯锡方法》、《麦肯锡工具》这三本书有很多共性的地方,很多类似的方法也都多次提到,如以事实为基础、用假设来驱动、MECE原则、二八法则、问题解决的模型等等,为此我专门总结了几个最经典的方法和工具,供大家了解学习。
一、 两大原则
1、MECE原则
MECE是“Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive”四个词的字首组合,意为“相互独立,完全穷尽”。在解决问题的过程中,MECE意味着将问题细分为明确的、没有重叠的子问题,同时确保所有相关的问题都已考虑在内。
这是逻辑思维的基础,需要多加练习,下面是对于MECE的两点介绍。

2、二八法则
利用80/20规则作为解决问题规则的切入点。
二八定律又名80/20定律、帕累托法则(Pareto‘s principle)也叫巴莱特定律、朱伦法则(Juran's Principle)、关键少数法则(Vital Few Rule)、不重要多数法则(Trivial Many Rule)最省力的法则、不平衡原则等,被广泛应用于社会学及企业管理学等。
二八定律是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的。他认为,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的,因此又称二八定律。
80/20原则在工作中的运用:
  • 80%的时间用于解决项目关键问题,20%的时间用于解决项目其它问题;
  • 80%的效果来自20%的分析样本(消费者问卷分析);
  • 在20小时内写做一个有80%准确性的访谈纪要胜于在一个星期内完成一个完美的访谈纪要。
……
3、金字塔原理
麦肯锡要求:陈述报告必须清晰的、令人信服的向客户传达观点和理念。为了达到这一目标,就务必使报告的结构易于理解,麦肯锡强调结构清晰、简单明了的金字塔结构。

对于金字塔原理在总结汇报中的运用,麦肯锡有以下建议:
  • 从结论开始可以避免听众的疑问。(在你向客户展示结论之前,过于频繁的展示及分析所有数据,容易失去听众)
  • 采用“归纳推理”而非“演绎推理”,即“由于原因A、B和C,我们得到X” 。可以迅速得到结论,并花更少的时间理解结论,包含更多的信息;
  • 从结论开始便于驾驭陈述报告的深度。即如果客户已认同你的观点,那么其详细的数据事实可以不用细述;
  • 亮明结论可以帮助你通过电梯测验(如果在乘电梯的时间内能顺畅地说出你的结论,那么你就通过了电梯测验)。你的第一张幻灯片——你的建议和要点——就是电梯测验的答案
二、 两个工具
1、逻辑树
逻辑树也叫问题树,它是一个概念性的框架,它能保证解决问题的过程的完整性,它是一个系统性的分界问题的过程,它能够
  • 将工作细分为一些利于操作的部分
  • 确定各部分的优先顺序
  • 明确地把责任落实到个人
逻辑树可以分为以下三种类型:议题树、假设树和是否树。

据说在麦肯锡内部有这样一个故事:1987年,在美苏中程核武器协议谈判时,里根旁敲侧击,对戈尔巴乔夫说,他最喜欢一句俄国谚语:“Trust, but verify(信任,但要验证)” 。并在后续的谈判中多次提到该词。意思是,他相信苏联领导人的承诺,但还必须有个有效的验证机制。
麦肯锡认为,随着你在商界经验的积累,随着你看到的和解决的问题越来越多,你会对在你们这一行什么起作用什么不起作用具有相当清晰的认识。尽管你的胆识往往是正确的。但还是请你参照里根总统的名言“信任并验证(Trust,but verify)”行事。为此专门将这种方法固化为“逻辑树”。
2、问题构建
为什么要把这个点单独拎出来重点来说,是因为我觉得这是麦肯锡结局问题的基础,也是其连接所有方法的整体框架:以事实为基础、利用结构化的框架建立初始假设
  • 以事实为基础:当你要阐述你的观点时,你必需要有足够的事实依据作支撑,说服力更强。
  • 严格的结构化:首先界定问题,然后将问题细分。对MECE泰然处之;不要重新发明轮子;每一位客户都是独一无二的。
  • 以假设为导向:假设就可以为你和你的团队提供一张解决问题的路线图,它将指引你提出正确的问题,进行正确的分析,从而得到问题的答案。

3、Team Focus
这是《麦肯锡工具》通篇所采用的述说框架,但很多内容跟另外两本书有很多的重复,这是换个角度重新搭建模型来解释麦肯锡核心原则在工作中的应用。这部分不做详细介绍了,感兴趣的同学可以阅读下就可理解。

综上,当年读完麦肯锡的这三步曲后,你将会对麦肯锡的基本方法有了大概的了解,剩下的就需要在工作和生活中经常的运用和熟练了,时间久了你对商业问题的理解将会有新的理解。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多