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教育的数字化转型已成必然，数据和数字技术被赋予了推动教学创新的重大使命。面对数字化转型的挑战，教师需要将数字技术和数据融入教学实践。其中教师数据素养尤为重要，不仅关乎学生综合素养的提升，也关乎技术在教育中的合理运用，以及课堂协作或沟通的有效展开。 近年来，国家对于提升教师数据素养与能力给予高度重视。教育部《教育信息化2.0行动计划》中明确指出，要深化教育大数据应用，提高教育管理信息化水平。教师数据素养与技能也逐步成为国际上广受关注的焦点，一些国际组织和国家提出了教师数字技术应用相关框架或标准，如美国教育部在2012年发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》(Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics)蓝皮书。国内外对教师数据素养都提出了新的要求。在数据时代的浪潮中，教师必须紧跟社会变化，不断提升自身数据素养，需要将数据运用于学生的全面发展、教育评估与决策过程中，借助数据来深入了解学生的学业变现和学业成就，从而更有效地组织教学活动，以及进行深度的教育研究。 可见，培养教师数据素养和提升其数字能力已经成为当前教师专业能力发展的关键问题。面对这一核心议题，我们如何提升教师数据素养？我们需要明晰概念，清楚目标，落实培养。 教师数据素养的意涵 教育数据已然融入了学校教学的各个环节，它正在改变传统的教学理念、教学形式和教学方法等。教师需要不断适应教育数据时代的变化，不断提升自我的数据素养。美国学者曼迪那契（Mandinach）在2016年提出了教师数据素养（Data Literacy for Teachers/Teaching）这一概念。教师数据素养是指教师利用数字技术获取、处理、使用、管理和评估数字信息和资源，以发现、分析和解决教育教学问题，优化、创新和变革教育教学活动所需的意识、能力和责任。它包括运用批判性思维能力来使用数据、解读数据并根据数据做出决策，然后向他人传达数据的重要性和价值。具备数据素养的教师能够有效地在教学中应用数据，以提升教学质量和效率，促进学生的全面发展。 教师数据素养的组成 在教育数字化背景下，教师的数据素养是实现数字化转型的重要要素。它是连接教育数据并实现其服务功能的重要驱力源头。教师的数据素养在教育数据的施为能力和效用范围上有决定性影响，是教师的教育数据知识、意识、能力、道德等的综合体现。 在2022教育部发布的《教师数字素养》标准框架下，教师的数据素养组织轮廓显得清晰。它包括了教师的数据意识、数据知识与技能、数据应用和数据社会责任四个方面，见图1。  （一）教育数据意识 教育数据意识，是指教师能动地对数字化教育环境中展开的教育活动的数据化反映，包括数据认识、数据意愿、数据意志。 数据认识是教师对教育数据在教育乃至经济和社会发展中价值的理解，以及其应用在教育教学中可能引起的新问题的认识。具体包括认识数据应用给教育教学带来的机遇与挑战，以及理解教育数据应用在教育、经济和社会发展中的价值。例如，在教育教学的实践中教师认识到教学与学习系统、平台的数据在课堂支持及课后辅导工作中能发挥举足轻重的作用。 数据意愿是教师对教育数据及其教育教学应用的态度，包括主动接触和使用教育数据的意愿，以及利用数据开展教育教学实践、探索、创新的能动性。教师能有意识地去识别、搜集相关的数据并在课堂教学及课后辅导中利用它们进行筛选、判断、指导、推荐、重新设计等。 数据意志指教师在面对教育教学数字化和数据应用问题时，具有积极克服困难和解决问题的信念，包括战胜教育教学数据应用实践中所遇困难和挑战的信心以及决心。 （二）数据知识与技能 数据技术知识与技能，意指教师在日常教育教学活动中应掌握的教育数据知识与技能，包括数据知识以及数据技能两个部分。数据知识是教师应了解或掌握的教育教学业务范围内会接触到的数据知识，包括教育教学数据的含义、类型、存在形式、存储介质，以及常用的教育教学数据、一般处理过程及主要工具等。例如，在数字化教育背景下教师在教学实践中尝试运用人工智能、虚拟现实等技术，接触并认识了其中形成的教育大数据集，掌握了它们的形式、特征以及其教学作用等。 数据技能是教师应掌握的数字化教育教学数据应用技能，包括数据的选择策略及使用方法。例如，在数字化教育教学实践中教师能操作数字化设备、软件及其中形成的数据，并能根据实际需要选择适合的数据，熟悉掌握数据处理与使用的方法并用它们达到自己的应用目标，实现数据应用意图。 （三）教育数据应用 数据应用，是指教师根据教育教学需要运用相应数据开展服务课堂教学和学生学习活动的能力，包括利用数据设计教学、利用数据实施教学、利用数据评价学生学业以及利用数据协同育人。 利用数据进行教学设计，是教师选用数据开展学习情况分析并为学习者设计教学活动和创设学习环境的能力，包括基于数据的学情分析、基于数据获取或管理与制作数字教育资源，基于数据设计数字化教学活动以及创设混合学习环境。例如，在实践中教师能利用题库系统中的数据分析学生现有知识的掌握情况、存在的问题，以因材施教地设计教学；或者，基于数据的学情分析，设计以数字网络和数字资源实现师生异地会面的远程教学。 利用数据实施教学，是教师运用数据实施教学的能力，包括利用数据支持教学活动组织与管理，优化教学流程以及开展个别化指导。例如，在教学实施中通过数字化支持平台上实时显示的学生反应时间、操作结果、偏好选择、回答正误等数据把握学生注意力、选择性、兴趣点等，利用数据有针对地调整活动，调控学生的参与积极性和主动性；同时，也能借助数据收集学生遇到的难点和问题并及时解决。而且，还可以针对学生的个别化情况进行针对性指导。 教师应用数据开展学生学业评价的能力，包括选择和应用学业数据采集工具，应用数据分析模型进行学业数据分析，以及实现学业数据可视化与解释。例如，在实践中教师能根据实际情况选择数据工具收集学生学业数据，并能选择合适的学业数据分析模型对其进行分析、整合、判断、推理等，完成可读取、可解释、可使用的学业分析。 利用数据进行协同育人，是教师应用数据促进学校、家庭、社会协同育人的能力，包括学生数据素养培养，基于数据开展德育、心理健康教育以及基于数据的家校协同共育。例如，在实践中教师能培养学生记录或收集自己的学习数据、选择合适数据分析并促进自己学习，能利用数字化工具与数据为学生推荐易接受的德育等内容，利用协同数据实现家庭、学校、社会三位一体的协同育人活动等。 （四）教育数据责任 教育数据责任，是教师在数字化环境中应用教育数据于教育教学实践时应负的道德修养和行为规范方面的责任，包括法治道德规范、以及数据安全保护。 法治道德规范指教师应遵守的与教育数据应用相关的法律法规和道德伦理规范，包括依法使用教育数据，合理使用教育教学数据和数据服务，以及维护积极健康的教育数据流通环境。例如，在实践中教师能自觉遵守教育数据道德，按照教育数据应用规范自觉约束自己的行为，自觉遵守数据流通秩序，做教育数据应用的正能量传播者，良好数据应用环境的建设者。 数据安全保护是教师在数字化教育教学活动中应具备的数据安全保护和数据应用安全防护的能力，包括保护个人数据和隐私，维护工作数据安全，以及注重数据流通安全防范。例如，在实践中教师能辨别、处理、防范网络、信息和数据诈骗及虚假数据，能做好个人信息数据的保护工作，以及避免学生、家长的数据泄露。 教师数据素养培养的策略 教师数据素养的培养是一个系统性的过程，培养策略可包括以下几个方面： （一）制定全面的教师数据素养培养方案 教师数据素养的提升需要全面、系统的培养方案。首先，要明确数据素养的内涵，包括数据获取、处理、分析、应用及其伦理、隐私等方面，确保教师在各个环节都有所涉猎和掌握。其次，要分析教师的数据素养现状，了解其优势和不足，以便于进行针对性的培养。最后，根据教师的职业发展阶段和学校的实际需求，定制个性化的数据素养提升路径。 （二）制定有效的评估机制 评估机制是教师数据素养培养的重要环节。需要设计一套包括形成性和终结性评估的系统，通过定期的自我评估、同伴评估和专家评估，对教师的数据素养进行多角度、全方位的评估。此外，还应建立反馈机制，及时向教师反馈评估结果，帮助他们了解自身在数据素养方面的优势和不足，以便进行针对性的改进。 （三）创设支持性的学习环境 为了让教师能够在实践中提升数据素养，学校需要创设一个支持性的学习环境。一方面，提供丰富的数字资源，使教师有机会接触和利用各种数据；另一方面，提供技术支持，如专门的技术人员，教学工具等，帮助教师解决在使用数据过程中的技术问题。此外，学校还应鼓励教师在教学中灵活应用数据，使其有更多的实践机会。 （四）提供实践性的培训活动 理论学习和实践操作应并重，提供实践性的培训活动可以帮助教师将数据素养的相关理论知识应用到一线教学中。这些活动可以包括基于数据分析结果的教学，案例分析，项目研究等，让教师在实践中遇到问题，解决问题，从而提升其数据素养。同时，也要注重反思环节，引导教师思考在实践中数据应用的效果，进一步提高数据素养。 （五）建立跨学科的合作 数据素养的培养需要跨学科的合作，通过不同学科之间的交流和协作，教师可以更深入地理解数据在各个学科中的应用，并尝试在各类教学活动中实践应用数据，从而提升自身的数据素养。通过数据共享和教师之间的跨学科合作，不同学科的教师们可以获得对学生的全方位、实时的理解，这超越了单一学科教师对学生某一课程学习状况的局限性认识，有助于提升学生的综合素养。  |
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