往期推荐 PMBOK梳理 | 项目管理引论 PMBOK梳理 | 项目运行环境 PMBOK梳理 | 项目经理的角色 PMBOK梳理 | 项目整合管理 PMBOK梳理 | 项目范围管理 PMBOK梳理 | 项目进度管理 PMBOK梳理 | 项目成本管理 主要参考《项目管理知识体系指南(PMBOK Guide)》 第六版 质量管理 质量管理旨在保证项目或产品的质量要求,把组织的质量政策应用于规划、管理、控制项目等环节,以满足相关方的需求。项目质量管理同时看重“项目管理(不只是质量管理,而是全面的项目管理)的质量”与“项目可交付成果的质量”,此二者是相辅相成的关系。与范围管理相同,质量管理也反对“镀金”,项目应当为客户提供质量符合要求的产品,而不是过分追求高质量。 在产品研发的实践中,我们都能清晰地感知到:通过完善的质量管控,在全过程中追求可交付产品的高质量标准,反而是最高效、最节约成本的方式。如果缺乏必要的质量管控,将在项目后期造成大量隐患风险,难以避免产生大量的返工。在过程中“预防”,远好过事后的检查与补救。 正是源于质量管理的考量,在软件工程的实践与发展中,才诞生了“测试驱动开发(Test-Driven Development)”、“持续集成(Continuous integration)”等方法论。我们在研究并应用这些方法的时候,应当认识到它们的思想源头。 关于上述逻辑,质量管理领域中早已存在了相关理念,例如: 因此,产品质量的主要责任应当由管理者承担,而非项目的执行人员。为了在组织中切实做好全过程的质量管理,企业内部应当“从上到下”建立起质量管理文化,这常常是一种变革性的过程。 规划质量管理 规划质量管理是根据现有计划和文件,识别项目的质量要求或标准,并规划如何管理和控制质量的过程。本过程仅开展一次或仅在项目的预定义点开展。 输出:质量管理计划、质量测量指标、项目管理计划更新(风险管理计划、范围基准)、项目文件更新(经验教训登记册、需求跟踪矩阵、风险登记册、相关方登记册) * 数据分析 * 数据表现 管理质量 本过程旨在把组织的质量政策用于项目,并将质量管理计划转化为可执行的质量活动,加以执行,同时根据质量绩效情况,必要时提出变更,实现过程改进。本过程需要在整个项目期间持续开展。 * 数据分析 因果图:又称“鱼骨图”或“石川图”,将问题的原因分解为离散的分支,用来分析造成某种问题的根本原因。 直方图:展现各类问题分布情况的柱状图,可以展示每个可交付成果缺陷数量、缺陷成因的排列、各个过程的不合规次数,或项目或产品缺陷的其他表现形式。 散点图:图中x轴为自变量(某种原因),y轴为因变量(质量缺陷),数据点的越靠近某条曲线,则说明其中存在相关性。 输出:质量报告、测试与评估文件、变更请求、项目管理计划更新(质量管理计划、范围基准、进度基准、成本基准)、项目文件更新(问题日志、经验教训登记册、风险登记册) 控制质量 本过程旨在对工作过程和可交付成果进行检查,确保符合相关质量标准,对不合格的情况进行纠偏,在必要时提出变更,实现过程改进。本过程需要在整个项目期间持续开展。 输出:质量控制测量结果、核实的可交付成果、工作绩效信息、变更请求、项目管理计划更新(质量管理计划)、项目文件更新(问题日志、经验教训登记册、风险登记册、测试与评估文件) * 数据收集 * 数据表现 目标值:表示允许偏差的平均值,即期望值 控制上下限:表示是否受控的边界(通常用虚线表示),落在边界之内,则是受控的,反之则是失控的 规格上下限:产品是否合格的边界(通常用实线表示),落在边界之内,则是合格的,反正则是不合格的,必须要进行缺陷补救 过程失控:若偏差超出了控制上下限,或偏差分布具有“非随机性”,则说明过程失控,必须调查并纠正。 非随机性:如果连续7个点位于控制线外同一侧,或呈同方向变动(逐个上升或下降),则认为是“非随机”的,一定存在隐藏的特殊原因,需要调查并纠正。 立足小城,侧耳听风 2022年,陪你聊聊:微服务、云原生、技术管理 |
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来自: 笑笑生77uvusv8 > 《卫星基础》