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PMBOK梳理 | 项目质量管理

 笑笑生77uvusv8 2022-07-09 发布于陕西

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总第030
撰文王咚咚
出品王咚咚编辑部

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主要参考《项目管理知识体系指南(PMBOK Guide)

第六版

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质量管理

质量管理旨在保证项目或产品的质量要求,把组织的质量政策应用于规划、管理、控制项目等环节,以满足相关方的需求。项目质量管理同时看重“项目管理(不只是质量管理,而是全面的项目管理)的质量”与“项目可交付成果的质量”,此二者是相辅相成的关系。范围管理相同,质量管理也反对“镀金项目应当为客户提供质量符合要求的产品,而不是过分求高量。

在产品研发的实践中,我们都能清晰地感知到:通过完善的质量管控,在全过程中追求可交付产品的高质量标准,反而是最高效、最节约成本的方式如果缺乏必要的质量管控,将在项目后期造成大量隐患风险,难以避免产生大量的返工。在过程中“预防”,远好过事后的检查与补救。

正是源于质量管理的考量,在软件工程的实践与发展中,才诞生了“测试驱动开发(Test-Driven Development)”、“持续集成(Continuous integration)等方法论。我们在研究并应用这些方法的时候,应当认识到它们的思想源头。

关于上述逻辑,质量管理领域中早已存在了相关理念,例如:

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全面质量管理(TQM,Total Quality Management):强调全过程的、全员参与的质量管理。

PDCA循环(戴明环):将质量管理分为四个阶段,即Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查) 和 Act(处理),并在循环进行的过程中,持续改进质量管理能力。PDCA循环是全面质量管理的依据和基础。

六西格玛Six Sigma,):6个标准差的质量标准,这个水平意味着99.99966%是无缺陷的,也就是说,每生产100万件产品中只有3.4件是不合标准的。它表示以“零缺陷”为追求目标,来带动质量大幅提高、成本大幅度降低,最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。

因此,产品质量的主要责任应当由管理者承担,而非项目的执行人员。为了在组织中切实做好全过程的质量管理,企业内部应当“从上到下”建立起质量管理文化,这常常是一种变革性的过程。

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规划质量管理

规划质量管理是根据现有计划和文件,识别项目的质量要求或标准,并规划如何管理和控制质量的过程。本过程仅开展一次或仅在项目的预定义点开展

输入:项目章程、项目管理计划(需求管理计划、风险管理计划、相关方参与计划、范围基准)、项目文件(假设日志、需求文件、需求跟踪矩阵、风险登记册、相关方登记册)、事业环境因素、组织过程资产

工具与技术:专家判断、数据收集(标杆对照、头脑风暴、访谈)、数据分析(成本效益分析、质量成本)、决策(多标准决策分析)、数据表现(流程图、逻辑数据模型、矩阵图、思维导图)、测试与检查规划、会议

输出:质量管理计划、质量测量指标、项目管理计划更新(风险管理计划、范围基准)、项目文件更新(经验教训登记册、需求跟踪矩阵、风险登记册、相关方登记册)

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* 数据分析

成本效益分析:将多种质量管理活动列为备选方案,评估它们在“降本增效”方面的效果优劣,以选择最佳方案。

质量成本(COQ)分析:因质量产生的成本有两方面,一是因保证质量(规避失败)而产生的成本,称为“一致性成本”,二是因产品不符合质量(由于失败)而产生的成本,称为“不一致性成本”。最优的质量成本能够在预防成本和评估成本之间找到恰当的投资平衡点,以规避失败成本。正常情况下,应当预防成本最高,评估成本其次,内部失败成本较小,并规避外部失败成本。
一致性成本包括“预防成本”(培训工作、编制计划等),以及“评估成本”(检查工作、测试工作、破坏性试验成本等)
不一致成本包括“内部失败成本”(项目内部发现问题的返工、报废等),以及“外部失败成本”(客户发现问题的赔偿、保修等)。

* 数据表现

流程图:用于分析过程内部的步骤、关系等信息,以了解和估算质量成本。

逻辑数据模型:用于将数据库中的数据模型进行可视化展现,侧重于展示概念间的逻辑关系,以识别数据完整性方面的质量问题。

矩阵图:用于展现质量指标或相关因素间的关系,存在多种形状的矩阵图,如L 型矩阵(最常规,展示两组变量间的关系)、T 型矩阵(三组变量之间,一组变量与另外两组变量间的关系)、Y 型矩阵(三组变量之间,每两者间的关系)、X 型矩阵(四组变量之间,每组同时与其他两组有关系)、C 型矩阵(三组变量之间,同时产生的关系)和屋顶型矩阵(一组变量之中,每两个变量间的关系)
思维导图:在发散性思考过程中,快速搜集质量相关因素与其中关系
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管理质量

本过程旨在把组织的质量政策用于项目,并将质量管理计划转化为可执行的质量活动,加以执行,同时根据质量绩效情况,必要时提出变更,实现过程改进。本过程需要在整个项目期间持续开展。

输入:项目管理计划(质量管理计划)、项目文件(经验教训登记册、质量控制测量结果、质量测量指标、风险报告)、组织过程资产


工具与技术:数据收集(核对单)、数据分析(备选方案分析、文件分析、过程分析、根本原因分析)、决策(多标准决策分析)、数据表现(亲和图、因果图、流程图、直方图、矩阵图、散点图)、审计、面向X的设计、问题解决、质量改进方法

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* 数据分析

过程分析:将活动按过程分解为多个环节,识别可以改进过程的机会,同时检查在过程期间遇到的问题、制约因素。
根本原因分析(RCA):顾名思义,就是确定引起偏差、缺陷或风险的根本原因的一种分析技术。
* 数据表现

因果图:又称“鱼骨图”或“石川图”,将问题的原因分解为离散的分支,用来分析造成某种问题的根本原因。

直方图:展现各类问题分布情况的柱状图可以展示每个可交付成果缺陷数量、缺陷成因的排列、各个过程的不合规次数,或项目或产品缺陷的其他表现形式。

散点图:图中x轴为自变量(某种原因),y轴为因变量(质量缺陷),数据点的越靠近某条曲线,则说明其中存在相关性。

* 审计:审计人员组织质量管理进行独立的、结构化的审查,识别出当前良好的或不良的实践,协助组织纠正问题,积累经验财富库。审计人员可来自项目管理办公室、审计部门或组织外部。

* 面向X的设计:通过优化产品的特定方面,以降低成本、改进质量

* 质量改进方法:例如 PDCA循环、六西格玛等工具

输出:质量报告、测试与评估文件、变更请求、项目管理计划更新(质量管理计划、范围基准、进度基准、成本基准)、项目文件更新(问题日志、经验教训登记册、风险登记册)

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控制质量

本过程旨在对工作过程和可交付成果进行检查,确保符合相关质量标准,对不合格的情况进行纠偏,在必要时出变更,实现过程改进本过程需要在整个项目期间持续开展。

输入:项目管理计划(质量管理计划)、项目文件(经验教训登记册、质量测量指标、测试与评估文件)、批准的变更请求、可交付成果、工作绩效数据、事业环境因素、组织过程资产


工具与技术:工具与技术(核对单、核查表、统计抽样、问卷调查)、数据分析(绩效审查、根本原因分析)、检查、测试/产品评估、数据表现(因果图、控制图、直方图、散点图)、会议


输出:质量控制测量结果、核实的可交付成果、工作绩效信息、变更请求、项目管理计划更新(质量管理计划)、项目文件更新(问题日志、经验教训登记册、风险登记册、测试与评估文件)

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* 数据收集

核对单:待进行的质量检查清单,完成后打勾
核查表:又称计数表,收集各类缺陷的统计数据

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统计抽样:抽取样本进行统计分析
问卷调查:对客户进行问卷调查

* 数据表现

控制图:控制图定期检查并记录质量情况,用于确定一个过程是否稳定。
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目标值:表示允许偏差的平均值,即期望值

控制上下限:表示是否受控的边界(通常用虚线表示),落在边界之内,则是受控的,反之则是失控的

规格上下限:产品是否合格的边界(通常用实线表示),落在边界之内,则是合格的,反正则是不合格的,必须要进行缺陷补救

过程失控:差超出了控制上下限,偏差分布具有“随机”,则说明过程失控,必须调查并纠正。

非随机性:如果连续7个点位于控制线外同一侧,或呈同方向变动(逐个上升或下降),则认为是“非随机”的,一定存在隐藏的特殊原因,需要调查并纠正。

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